IA no agro

Uso de IA no agro é uma tendência crescente

Novas tecnologias, que combinam inteligência articial, internet das coisas (IoT) e automação, promovem maior produtividade no setor

Redação

em 21 de janeiro de 2025


A Inteligência Artificial (IA) avança na agropecuária e tem potencial para trazer grandes transformações, inclusive com aumento de produtividade, redução de desperdícios e contribuição para a sustentabilidade do segmento. Essa é a avaliação de Michel Breyer, especialista da Senior Agro. Para ele, a aplicação da IA vai crescer à medida que o segmento tiver mais entendimento sobre como usar os recursos. 

De acordo com Breyer, vários usos já acontecem na prática, inclusive na identificação de padrões e realização de diagnósticos em tempo real que favorecem a agropecuária. Um exemplo disso é o uso de inteligência artificial para monitoramento de carbono no solo. Esta iniciativa faz parte do Programa Verde+, que busca acelerar o compromisso da Marfrig em alcançar uma pecuária de baixo carbono, 100% rastreada, livre de desmatamento, inclusiva, e mais produtiva até 2025. O projeto-piloto deve mensurar e monitorar o solo das propriedades que fornecem gado à empresa, permitindo que o carbono armazenado nas fazendas seja convertido em créditos de carbono certificados.

Outra frente é o monitoramento de áreas cultivadas, onde a IA traz maior precisão aos processos. Nesse caso, a ferramenta pode otimizar a gestão e a tomada de decisões sobre plantio e colheita. 

E, mais interessante: é possível usar algoritmos para identificar doenças no gado, pragas que afetam áreas de cultivo ou pastagens e ainda avaliar estresse hídrico de plantas. Em todos os casos, a IA ajuda a refinar os dados colhidos, justamente pela sua capacidade de identificar padrões. Lembrando: quanto melhor a qualidade dos dados coletados, melhores serão as análises e diagnósticos produzidos pela IA.

Agricultura de precisão usa IA e IoT

IA no agro
Imagem gerada por Inteligência Artificial

A tecnologia também pode ser associada ao sensoriamento remoto, caso da Internet das Coisas (IoT). Segundo Breyner, a utilização de sensores IoT vem sendo adotada para coleta de dados sobre temperatura, umidade do solo e outros parâmetros ambientais. A partir da captura das informações, pode-se aplicar os recursos de IA para otimizar o uso de insumos como fertilizantes e defensivos, reduzindo desperdícios. É o que se chama também de agricultura de precisão

Ainda nessa área de agricultura 4.0 (outro termo referente ao uso de tecnologias no campo), a automação de máquinas agrícolas também pode ser beneficiada com IA. Atividades de plantio e colheita, entre outras, podem ser melhoradas a partir da combinação de IA + automação. Fora do campo, a tecnologia é ideal para atividades repetitivas, como na área de finanças ou mesmo na indústria, onde pode liberar o tempo de profissionais humanos para que eles se concentrem em ações estratégicas.

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